| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/3AFLESE |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.19.23 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2011:10.13.12.22.01 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.19.23.13 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.01.30 (UTC) administrator |
| ISSN | 1983-8409 2177-8833 |
| Rótulo | lattes: 7514918598084999 9 FreitasAAFYSRAR:2011:ViOfMO |
| Chave de Citação | FreitasAAFYSRAR:2011:ViMOEV |
| Título | Virtual laboratory of remote sensing time series: visualization of MODIS EVI2 data set over South America  |
| Ano | 2011 |
| Data de Acesso | 11 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 5952 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Freitas, Ramon Morais de 2 Arai, Egidio 3 Adami, Marcos 4 Ferreira, A. S. 5 Yuzo, Fernando 6 Shimabukuro, Yosio Edemir 7 Rosa, Reinaldo Roberto 8 Anderson, Liana Oighenstein 9 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP 3 4 5 6 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 7 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D 8 9 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP |
| Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 7 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 8 9 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 2University of Oxford, Environmental Change Institute – ECI, Oxford, UK. 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 bernardo@ltid.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | bernardo@ltid.inpe.br |
| Revista | Journal of Computational Interdisciplinary Sciences |
| Volume | 2 |
| Número | 1 |
| Páginas | 57-64 |
| Nota Secundária | B3_ENGENHARIAS_II B5_INTERDISCIPLINAR |
| Histórico (UTC) | 2011-09-23 14:11:21 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011 2011-10-13 12:32:14 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> banon :: 2011 2011-11-18 18:26:12 :: banon -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011 2011-12-09 10:47:03 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-05 00:01:30 :: administrator -> marciana :: 2011 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | MODIS EVI2 wavelets transform time series analysis virtual globe land use and land cover changes forest agriculture South America instantaneous visualization |
| Resumo | Over the last ten years millions of gigabytes of MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) data have been generated which is forcing the remote sensing users community to a new paradigm in data processing for image analysis and visualization of these time series. In this context this paper aims to present the development of a tool to integrate the 10 years time series of MODIS images into a virtual globe to support LULC change studies. Initially the development of a tool for instantaneous visualization of remote sensing time series within the concept of a virtual laboratory framework is described. The virtual laboratory is composed by a data set with more than 500 million EVI2 (Enhanced Vegetation Index 2) time series derived from MODIS 16-day composite data. The EVI2 time series were filtered with sensor ancillary data and Daubechies (Db8) orthogonal Discrete Wavelets Transform. Then EVI2 time series were integrated into the virtual globe using Google Maps and Google Visualization Application Programming Interface functionalities. The Land Use Land Cover changes for forestry and agricultural applications are presented using the proposed time series visualization tool. The tool demonstrated to be useful for rapid LULC change analysis, at the pixel level, over large regions. Next steps are to further develop the Virtual Laboratory of Remote Sensing Time Series Framework by extending this work for other geographical regions, incorporating new computational algorithms, testing data from other sensors and updating the MODIS time series. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > DIDSR > Virtual laboratory of... |
| Arranjo 2 | urlib.net > Produção anterior à 2021 > LABAC > Virtual laboratory of... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | freitas.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator banon lattes secretaria.cpa@dir.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | Setores de Atividade: Agricultura, Pecuária, Produção Florestal, Pesca e Aqüicultura. |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |